Golang之sync.Pool对象池对象重用机制总结

Anna ·

更新时间:2024-05-29

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sync.Pool作用

写入和读取

sync.Pool注意点

大规模Goroutine的瓶颈

原理和作用

sync.Pool作用

对象重用机制,为了减少GC,sync.Pool是可伸缩的，并发安全的

两个结构体

type Pool struct {
    local     unsafe.Pointer // local fixed-size per-P pool, actual type is [P]poolLocal
    localSize uintptr        // size of the local array
    // New optionally specifies a function to generate
    // a value when Get would otherwise return nil.
    // It may not be changed concurrently with calls to Get.
    New func() interface{}
}
// Local per-P Pool appendix.
type poolLocal struct {
    private interface{}   // Can be used only by the respective P.
    shared  []interface{} // Can be used by any P.
    Mutex                 // Protects shared.
    pad     [128]byte     // Prevents false sharing.
}

Pool是提供外部使用的对象,Pool有两个重要的成员,local是一个poolLocal数组,localSize是工作线程的数量( runtime.GOMAXPROCS(0)),Pool为每个线程分配一个poolLocal对象

写入和读取

Pool.Get 先获取当前线程私有值(poolLocal.private)获取
否则则从共享列表(poolLocal.shared)获取
否则则从其他线程的共享列表获取
否则直接通过New()分配一个返回值

Pool.Put 当前线程私有制为空,赋值给私有值
否则追加到共享列表

sync.Pool注意点

临时性,当发生GC时,Pool的对象会被清除,并且不会有通知
无状态,当前线程中的PoolLocal.shared的对象可能会被其他线程偷走

大规模Goroutine的瓶颈

会对垃圾回收(gc)造成负担,需要频繁的释放内存
虽然goroutine只分配2KB,但是大量gorotine会消耗完内存,并且gc也是goroutine调用的

原理和作用

原理类似是IO多路复用,就是尽可能复用,池化的核心优势就在于对goroutine的复用。此举首先极大减轻了runtime调度goroutine的压力，其次，便是降低了对内存的消耗