Go语言中常见的坑以及高性能编程技巧分享

Grizelda ·
更新时间:2024-04-29
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背景

本文相关代码的验证环境

一. 常见的坑

1.1 数据结构

1.2 Go语言特性相关

二. 高性能Go编程

2.1 数据结构

2.2 内存管理

2.3 并发编程

背景

代码的稳健性、高性能、可读性是我们每一位coder必须去追求的目标,也是coding的基本功。

本文结合Go语言的特性,以及自己在写Go项目中做的总结,从Go常见的数据结构、内存管理、并发等方面做了相关总结

本文相关代码的验证环境 GOARCH="arm64" GOOS="darwin" GOVERSION="go1.16.15" 一. 常见的坑 1.1 数据结构

1.在函数调用过程中,数组是值传递pass-by-value,必要时必须使用slice。因为slice是引用类型,在slice传参时,只会复制slice的Data指针和len、cap,形参和实参的slice使用的是同一个底层数组。

2.map是一种hash表实现,每次遍历的顺序都可能不一样。

3.切片会导致整个数组被锁定,导致底层数组无法及时释放内存,如果底层数组过大,会对内存产生极大的压力。

错误示例:

func test() { fileHeaderMap := make(map[string][]byte) for i := 0; i < 5; i++ { name := "/data/test/file_"+strconv.Itoa(i) data, err := ioutil.ReadFile(name) if err != nil { fmt.Println(err) continue } fileHeaderMap[name] = data[:1] } // do some thing }

正确示例:

解决办法是将结果克隆一份,这样可以释放底层数组

func test() { fileHeaderMap := make(map[string][]byte) for i := 0; i < 5; i++ { name := "/data/test/file_"+strconv.Itoa(i) data, err := ioutil.ReadFile(name) if err != nil { fmt.Println(err) continue } fileHeaderMap[name] = append([]byte{}, data[:1]...) } // do some thing }

4.当函数的可变参数是空接口时,传入空接口的切片时需要注意参数展开的问题

func main() { var a = []interface{}{111, 222, 333} fmt.Println(a) fmt.Println(a...) } // 不管是否展开,编译器都会编译通过,但是输出是不同的: //print: [111 222 333] 111 222 333

5.对于切片的操作,会操作同一个底层数组,因此对于一个切片的修改操作,会影响到整个数组。另外由于string 在go中是immutable,对于同一个字符串的两个变量,Go做了内存优化,会使用的相同的底层数组

func main() { slice := []int{1, 2, 3, 4, 5} slice1 := slice[:2] slice2 := slice[:4] fmt.Println("slice: ", slice, ",slice1: ", slice1, ",slice2: ", slice2) slice2[0] = 6 fmt.Println("slice: ", slice, ",slice1: ", slice1, ",slice2: ", slice2) string1 := "go hello word" string2 := "go hello word" fmt.Printf("string1 data addr: %d \n", (*reflect.StringHeader)(unsafe.Pointer(&string1)).Data) fmt.Printf("string2 data addr: %d \n", (*reflect.StringHeader)(unsafe.Pointer(&string2)).Data) } //print: slice: [1 2 3 4 5] ,slice1: [1 2] ,slice2: [1 2 3 4] slice: [6 2 3 4 5] ,slice1: [6 2] ,slice2: [6 2 3 4] string1 data addr: 4333475958 string2 data addr: 4333475958 1.2 Go语言特性相关

1.Go中的recover捕获的是祖父级调用时候的panic,直接调用时不会有任何效果,必须在defer函数中调用才有效果。

func test() err error { defer func() { if r := recover(); r != nil { err = fmt.Errorf("[ERROR] Process exception. Panic: %v", r) } }() // do some thing panic("some error happend") }

2.不同goroutine之间不满足顺序一致性的内存模型,需要使用显示的同步:如 channel

var testMsg string var done = make(chan struct{}) func initMsg() { testMsg = "go hello world" done <- struct{}{} } func main() { go initMsg() <-done println(testMsg) }

3.闭包的错误使用,导致使用同一个变量

错误示例:

func main() { for i := 0; i < 5; i++ { defer func() { println(i) }() } } //print: 5 5 5 5 5

正确示例:

func main() { for i := 0; i < 5; i++ { defer func(i int) { println(i) }(i) // or //i := i //defer func(){ // println(i) //}() } } //print: 4 3 2 1 0

4.因为defer在函数退出时才会执行,因此不能在循环内部执行defer,否则会导致相关defer操作调用延迟,比如fd会延迟关闭,应将defer包装在func中

错误示例:

func test() { for i := 0; i < 5; i++ { f, err := os.Open("/data/test/file_"+strconv.Itoa(i)) if err != nil { fmt.Println(err) continue } defer f.Close() // do some thing } // do some thing }

正确示例:

func test() { for i := 0; i < 5; i++ { func() { f, err := os.Open("/data/test/file_"+strconv.Itoa(i)) if err != nil { fmt.Println(err) return } defer f.Close() // do some thing }() } // do some thing }

5.Goroutine泄漏:

Go语言是带内存自动回收的特性,因此内存一般不会泄漏。但是Goroutine却存在泄漏的情况,同时泄漏的Goroutine引用的内存也同样无法被回收。因此可通过context包或者退出的channel来避免Goroutine的泄漏。

错误示例:

func main() { ch := func() <-chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := 0; ; i++ { ch <- i } } () return ch }() for value := range ch { fmt.Println(value) if value == 10 { break } } // do some thing }

上面的程序中后台Goroutine向channel输入整数,main函数中输出该整数。但是当值为10时, break跳出for循环,后台Goroutine就处于无法被回收的状态了

正确示例:

func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) // stopChan := make(chan struct{}) //ch := func(stopChan chan struct{}) <-chan int { ch := func(ctx context.Context) <-chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := 0; ; i++ { select { //case <-stopChan: // return case <- ctx.Done(): return case ch <- i: } } }() return ch }(ctx) //}(stopChan) for value := range ch { fmt.Println(value) if value == 10 { cancel() //通过调用cancel()来通知后台Goroutine退出 // stopChan <- struct{}{} break } } // do some thing }

6. go channel注意事项

如果是一个buffer channel,即使被 close, 也可以读到之前存入的值,读取完毕后开始读零值,已经关闭的channel写入则会触发 panic

nil channel 读取和存入都会阻塞,close 会 panic

已经close过的channel再次close会触发panic

关闭channel的原则:不要在消费端进行关闭、不要在有多个并行的生产端关闭

二. 高性能Go编程 2.1 数据结构

尽可能指定容器容量,以便为容器预先分配内存。这将在后续添加元素时减少通过复制来调整容器大小

遍历 []struct{} 使用下标而不是 range

如果切片是[]int,切片的Item为int差别不大,但是如果切片Item是一个结构体类型struct{}时,且Item中包含一些比较大内存的成员类型,比如 [2048]byte,如果每次遍历[]struct{} ,都会进行一次值拷贝,所以会带来性能消耗。此外,因为 range 遍历事获取值拷贝的副本,所以对副本的修改,是不会影响到原切片。 如果切片的Item是指针类型,即[]*struct{} 则两者遍历方法都一样

string转[]byte的零拷贝操作:

我们一般在做string转[]byte时,会直接进行[]byte(string),这样的话会发生一次拷贝操作,对于一些长尾的字符串,会产生性能问题。这是因为在Go的设计中string是immutable,而[]byte是mutable,如果不希望进行这次拷贝的消耗,这时候就需要用到unsafe

可参见:pkg.go.dev/reflect#SliceHeader

func string2bytes(s string) []byte { stringHeader := (*reflect.StringHeader)(unsafe.Pointer(&s)) var b []byte rs := (*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&b)) rs.Data = stringHeader.Data rs.Len = stringHeader.Len rs.Cap = stringHeader.Len return b }

不过需要特别注意这样生成的[]byte不可修改,否则会出现未定义的行为

Go 中空结构体 struct{} 是不占用内存空间,因此fmt.Println(unsafe.Sizeof(struct{}{})) 为0,不像 C/C++ 中空结构体仍占用 1 字节大小,因此可用于以下几个场景来节省内存:

在实现集合时,可以将map的value的设置为struct{}来节省内存;

在使用不发送数据的channel时,只是用于通知其他Goroutine,也可以使用空结构体;

仅包含方法的结构体,即结构体没有任何成员类型字段

尽量少使用反射,因为反射里边牵扯到类型判断和内存分配,会对性能产生影响

2.2 内存管理

struct结构体内的成员布局需要考虑内存对齐,一般建议字段宽度从小到大由上到下排列,减少内存占用,提高内存读写性能

值传递会拷贝整个对象,而指针传递只会拷贝对象的地址,指针指向的对象是同一个。返回指针可以减少值的拷贝,但是会导致内存分配逃逸到堆中,即变量逃逸,增加垃圾回收(GC)的负担。在对象频繁创建和删除的场景下,传递指针会导致GC的开销增大,影响性能。

一般情况下,对于需要修改原对象值,或占用内存比较大的结构体,选择返回指针。对于只读的或者占用内存较小的结构体,直接返回值性能要优于指针

对于需要重复分配、回收内存的地方,优先使用sync.Pool进行池化,用来保存和复用对象,减少内存分配,降低GC压力,并且sync.Pool是并发安全的

2.3 并发编程

1.锁的使用

优先考虑无锁的数据结构使用,即lock-free 比如atomic包,但其底层也是memory barrier,如果并发太高,性能也未必高

Goroutine局部,即线程的TLS,最后再进行每个Goroutine合并处理

进行数据切片,减少锁的竞争,或者使用读写锁,替换互斥锁

对于map数据结构的并发访问,在读多写少的情况下,建议使用官方的sync.Map,sync.Map是空间换时间的实现内部有两个map,有一个专门读的read map,另一个是提供读写的dirty map,优先读read map,未读到会穿透到dirty map,但是不适用于大量写的场景,dirty map会存在频繁刷新为read map,整体性能会降低。

2.Goroutine 池化 github.com/panjf2000/ants

到此这篇关于Go语言中常见的坑以及高性能编程技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Go编程技巧内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网!



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