《云计算全栈》-python篇：使用装饰器实现-测试程序运行效率
4 案例4：测试程序运行效率
4.1 问题
创建deco.py脚本，要求如下：
有个程序包含多个函数
程序运行耗时较长
为了确定哪个函数是瓶颈，需要计算出每个函数运行时间
要求使用装饰器实现
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4.2 方案
如果一个程序有多个函数，查看每个函数运行耗时时长，这时如果修改每个函数，为它加上计时的功能，我们需要耗时去了解每个函数的功能，思考如何修改去增加计时功能，这样会相当繁琐，为避免这种现象出现，我们利用装饰器函数在不变动其他函数基础上，新增计时功能，在每个函数前添加语法糖（调用装饰器函数）即可，实施方法如下：
1.首先，定义一个函数loop()，该函数可以拥有任何功能，这里将for循环输出的数字添加到空列表中，并让进程挂起0.3s的时间
2.定义装饰器函数计算loop()函数运行耗时时长，装饰器函数deco，该函数的传入参数是loop （即被装饰函数），返回参数是内层函数。这里的内层函数-timeit，其实就相当于闭包函数，它起到装饰给定函数的作用
3.@ deco这个语法相当于执行loop = deco(loop)，为loop函数装饰并返回
4.装饰器函数在调用loop函数前后各返回一个当前时间，返回两个时间差即计算出运行耗时。
5.装饰器函数参数是你要装饰的函数名，装饰器函数返回是装饰完的函数名
需要要注意的是：为了不破坏原函数的逻辑，我们要保证内层函数timeit和被装饰函数loop的传入参数和返回值类型必须保持一致。
4.3 步骤
实现此案例需要按照如下步骤进行。
步骤一：编写脚本
[root@localhost day05]# vim deco.py
#!/usr/bin/env python3
import time
def deco(func):
def timeit():
start = time.time()
result = func()
end = time.time()
return end - start, result # 将会返回元组
return timeit
@deco
def loop():
result = []
for i in range(1, 6):
result.append(i)
time.sleep(0.3)
return result
if __name__ == '__main__':
# loop = deco(loop)
print(loop())
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步骤二：测试脚本执行
[root@localhost day06]# python3 deco.py
(1.50368070602417, [1, 2, 3, 4, 5])
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