详解Python中第三方库Faker

Carol ·
更新时间:2024-11-01
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项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境。

比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址、IP地址等等。

平时我们基本是键盘一顿乱敲,随便造个什么字符串出来,当然谁也不认识谁。

现在你不要这样做了,用Faker就能满足你的一切需求。

1. 安装

pip install Faker

2. 简单使用

>>> from faker import Faker >>> fake = Faker(locale='zh_CN') >>> fake.name() '李洁' >>> fake.address() '上海市兴安盟县江北东莞路r座 803484'

参数 locale:为生成数据的文化选项(语种),默认为 en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息

常见的文化选项:

zh_CN - Chinese (China Mainland) zh_TW - Chinese (China Taiwan) en_US - English (United States)

3. 其他方法

3.1 地理信息类

city_suffix():市,县 country():国家 country_code():国家编码 district():区 geo_coordinate():地理坐标 latitude():地理坐标(纬度) longitude():地理坐标(经度) postcode():邮编 province():省份 address():详细地址 street_address():街道地址 street_name():街道名 street_suffix():街、路

3.2 基础信息类

ssn():生成身份证号 bs():随机公司服务名 company():随机公司名(长) company_prefix():随机公司名(短) company_suffix():公司性质,如'信息有限公司' credit_card_expire():随机信用卡到期日,如'03/30' credit_card_full():生成完整信用卡信息 credit_card_number():信用卡号 credit_card_provider():信用卡类型 credit_card_security_code():信用卡安全码 job():随机职位 first_name_female():女性名 first_name_male():男性名 name():随机生成全名 name_female():男性全名 name_male():女性全名 phone_number():随机生成手机号 phonenumber_prefix():随机生成手机号段,如139

3.3 邮箱信息类

ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名 ascii_email():随机ASCII邮箱: company_email():公司邮箱 email():普通邮箱 safe_email():安全邮箱

3.4 网络基础信息类

domain_name():生成域名 domain_word():域词(即,不包含后缀) ipv4():随机IP4地址 ipv6():随机IP6地址 mac_address():随机MAC地址 tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.) uri():随机URI地址 uri_extension():网址文件后缀 uri_page():网址文件(不包含后缀) uri_path():网址文件路径(不包含文件名) url():随机URL地址 user_name():随机用户名 image_url():随机URL地址

3.5 浏览器信息类

chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息 opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息 safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息 linux_platform_token():随机Linux信息 user_agent():随机user_agent信息

3.6 数字信息

numerify():三位随机数字 random_digit():0~9随机数 random_digit_not_null():1~9的随机数 random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置 random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数 pyfloat():随机Float数字 pyint():随机Int数字(参考random_int()参数) pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

3.7 文本加密类

pystr():随机字符串 random_element():随机字母 random_letter():随机字母 paragraph():随机生成一个段落 paragraphs():随机生成多个段落 sentence():随机生成一句话 sentences():随机生成多句话,与段落类似 text():随机生成一篇文章 word():随机生成词语 words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似 binary():随机生成二进制编码 boolean():True/False language_code():随机生成两位语言编码 locale():随机生成语言/国际 信息 md5():随机生成MD5 null_boolean():NULL/True/False password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母 sha1():随机SHA1 sha256():随机SHA256 uuid4():随机UUID

3.8 时间信息类

date():随机日期 date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上 date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今) date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间 date_time_between():用法同dates future_date():未来日期 future_datetime():未来时间 month():随机月份 month_name():随机月份(英文) past_date():随机生成已经过去的日期 past_datetime():随机生成已经过去的时间 time():随机24小时时间 timedelta():随机获取时间差 time_object():随机24小时时间,time对象 time_series():随机TimeSeries对象 timezone():随机时区 unix_time():随机Unix时间 year():随机年份

4. 实战使用

import pymysql from faker import Faker conn = pymysql.connect(host="114.215.129.166", port=3306, user="nice", password="", db="flask201", charset="utf8") cursor = conn.cursor() sql1 = """drop table if exists faker_user""" sql2 = """ create table faker_user( pid int primary key auto_increment, username varchar(20), password varchar(20), address varchar(35) ) """ cursor.execute(sql1) cursor.execute(sql2) fake = Faker("zh-CN") for i in range(20): sql = """insert into faker_user(username,password,address) values('%s','%s','%s')""" % (fake.name(), fake.password(special_chars=False), fake.address()) cursor.execute(sql) conn.commit() cursor.close() conn.close()

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