这篇文章主要介绍了Python解析json代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
什么是json格式:
JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集。
import json
data = {
"statusCode": 200,
"data": {
"totoal": "5",
"height": "5.97",
"weight": "10.30",
"age": "11"
},
"msg": "成功"
}
#dumps:把字典转换为json字符串
s = json.dumps(data)
print(s)
#loads:把json转换为dict
ss = json.loads(s)
print(ss)
#打印msg对应的值print(s["msg"]) #TypeError: string indices must be integers
print(ss["msg"])
#打印data下age对应的值
print(ss["data"]["age"])
有时遇到这样的报错:TypeError: string indices must be integers
解决方案:因为s是一个json文件,要json.loads()才能把json格式转为字典的格式,然后才输出。
最后,介绍一个简洁的json在线查看工具:http://www.bejson.com/jsonviewernew/
您可能感兴趣的文章:使用Python解析JSON数据的基本方法python解析json实例方法深入理解Python对Json的解析Python发送http请求解析返回json的实例Python使用内置json模块解析json格式数据的方法python中解析json格式文件的方法示例Python解析json文件相关知识学习Python学习笔记之解析json的方法分析python 字典有序并写入json文件过程解析python3实现从kafka获取数据,并解析为json格式,写入到mysql中通过实例解析Python调用json模块python解析多层json操作示例