使用Django开发集成Pytorch\Tensorflow的人工智能网站
AI_WEB
1.基础环境和软件库需求 2.Xshell远程连接服务器 3.安装Linux版本的Anaconda 4.安装并测试Django 5.Git使用 6.服务器拉取仓库代码 7.规范django开发文件 8.配置settings.py文件 9.复习一遍git,将修改后的代码上传远程仓库 10.使用django进行简单的网页开发 11.安装windows-CPU版pytorch 12.测试运行ResNet分类模型 13.将Resnet模型集成在django 14.Linux服务器端安装pytorch cpu版 15.代码上传和远程服务器git代码拉取 16.测试运行，报错调整 17.项目部署 18.使用Ngnix进行静态资源部署 19.用supervisor管理uwsgi进程 基础环境和软件库需求服务器购买：
阿里云学生云服务器 或者腾讯云学生云服务器记住是云服务器，原生的服务器，不要安装什么php node mysql 等的轻量级web服务器
价格是10元左右一个月
1个月就行，建议买4个月
所需软件：
百度云盘地址
提取码: kh2f
Xsehll : 远程连接工具
Anaconda : python工具集成环境
PyCharm: python编程集成环境
Xshell远程连接服务器
1. 输入远程连接命令
ssh root@115.29.***.***
原创文章 1283获赞 98访问量 6万+
关注
私信
展开阅读全文
作者：Major_s
